분류 전체보기18 ChaGPT o1 학습 방법론 - Learning to reason with LLMs 출처 - https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/ Chain of Thoughts강화학습을 통해 Chain of Thoughts를 사용하는 전략을 바꿔나간다.ex1) 복잡한 단계를 간단한 단계로 바꾸기ex2) 현재 접근이 어렵다면 다른 접근을 한다. Safety 안전방침과 주어진 맥락에서 그 안전방침을 어떻게 추론할 수 있는 지 가르쳤다.그 결과 탈옥(jailbreak)할 수 있는 벤치마크와 내부적으로 가장 어려운 벤치마크에서 성능이 크게 상승했다. Hiding the Chains of Thought 모델이 어떻게 생각을 해나가는 지 그 과정을 공개하는 내용이다.모델이 스스로의 생각을 바꿔서 답변하길 원치 않았다.따라서 o1에게 OpenAI의 정.. 2024. 9. 25. 데이터프레임에 리스트를 행으로 넣기 방법1: 리스트 안에 행리스트의 꼴 # import pandas as pd list1 = ['a', 'b','c'] list2 = ['d', 'e', 'f'] df = pd.DataFrame([list1, list2]) print(df) # 0 1 2 #0 a b c #1 d e f 방법2: Series로 만들어서 붙이기(안되는 경우가 있음) 원본 링크: https://emilkwak.github.io/dataframe-list-row-append-ignore-index # import pandas as pd df = pd.DataFrame() list = ["a", "b, "c"] df.append(pd.Series(list), ignore_index = True) *안되는 경우 그 이유: append.. 2022. 2. 28. [Bigquery, 고객센터 예제] 7월 브라우저별 발생한 총 거래 건 수 *위 글은 구글 빅쿼리 고객센터의 예제를 일부 변형하여 해석한 글입니다. 저작권 문제 시 댓글을 남겨주시면 바로 조치하겠습니다. 'Google murchandise store에서 2017년 7월 브라우저별로 발생한 총 거래 건 수를 구하기' #빅쿼리에서 실행할 수 있는 쿼리 SELECT device.browser, SUM(totals.transactions) as total_transactions FROM bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_* WHERE _TABLE_SUFFIX between '20170701' and '20170731' GROUP BY device.browser ORDER BY total_transactions desc.. 2020. 11. 21. [Bigquery, 고객센터 예제] _TABLE_SUFFIX 날짜 단위로 나뉜 테이블을 모두 불러오기, DATE_SUB으로 지난 날짜 구하기 *위 글은 구글 빅쿼리 고객센터의 예제를 일부 변형하여 해석한 글입니다. 저작권 문제 시 댓글을 남겨주시면 바로 조치하겠습니다. '2017년 9월 1일로부터 지난 90일 간 방문자수, 페이지뷰수, 거래수, 매출액'을 구하기 예제 원문 링크: support.google.com/analytics/answer/4419694?hl=ko#1095days #이 쿼리는 Bigquery에서 실행가능합니다. #다만 FROM의 ''따옴표는 예제 원문링크에서 복사하시길 바랍니다. SELECT date, SUM(totals.visits) AS visits, SUM(totals.pageviews) AS pageviews, SUM(totals.transactions) AS transactions, SUM(totals.transa.. 2020. 11. 20. [SQL, 데이터 캠프] CASE문과 데이터 캠프 예제쿼리 풀이 -1편 *Datacamp의 컨텐츠 'Intermediate SQL'의 내용을 일부만 사용하였습니다. *저작권 문제시 댓글을 달아주시면 바로 조치를 취하겠습니다. CASE문 CASE WHEN 조건1 THEN 결과1 WHEN 조건2 THEN 결과2 ELSE 결과3 END AS 새로운 칼럼명/필드명 *여러 가지 조건에 따른 결과를 만들고 싶을 때 사용한다. *AS는 ALIAS때문에 들어간다. *예제들을 보기 전에 알아둘 것들 matches_나라명 테이블 : 각 나라에서 진행되었던 경기들에 관한 정보. home_team과 away_team의 경기 결과, 각 team의 id 번호 등을 담고 있다. teams_나라명 테이블: 각 나라의 축구팀에 대한 정보이다. 각 팀의 id와 Full name 등의 정보를 갖고있다. 예제.. 2020. 7. 4. [SQL, 데이터캠프] 서브쿼리 오답노트 2편 * 데이터 캠프의 콘텐츠 일부만을 담았습니다. * 저작권 문제 시 댓글을 써주시면 바로 조치를 취하겠습니다. 오답노트1: 서브쿼리가 있을 때 테이블 별 조건의 배치 & ALIAS 먼저 파악해야할 것은 이 쿼리의 구조이다. countries LEFT JOIN economies ON ~ (서브쿼리 FROM languages )라는 큰 흐름을 보인다. LEFT JOIN과 ON을 써서 countries와 economies의 code를 맞춰주었다. ON안에 AND를 사용해서 같은 c.code에 대해 languages의 서브쿼리를 사용하였다. 이 서브쿼리는 language의 '조건'에 맞는 c.code를 반환해서 c.code IN에 맞추었다. *code: 국가코드를 의미합니다. 이후에 countries와 econo.. 2020. 6. 27. 이전 1 2 3 다음
